Многие считают, что А/Б тестирование появилось после популяризации Интернета. Однако математик Вильям Госсет использовал его еще в начале XX века на пивном заводе Guinness. Готовый продукт предлагали потребителям и таким образом определяли, какое сочетание ингредиентов нравится им больше всего. В русскоязычном интернет-пространстве A/B тест и сплит-тестирование трактуются одинаково и употребляются как синонимы. Но если копнуть вглубь этих терминов, можно увидеть, что это совершенно разные исследования. Четкая формулировка поможет прояснить, действительно ли внесенные изменения коррелируют с выбранными метриками.
Как я уже говорил, даже самые незначительные изменения могут весьма значительно сказаться на конверсии. К примеру, можно протестировать эффективность социального доказательства в виде рейтинга с текстовыми отзывами против видео-отзывов. Преподнесенное правильно, социальное доказательства на ваших посадочных страницах (как и на страницах a/b testing это товаров и прочих маркетинговых активов) могут значительно повысить конверсию. Это относится не только к информационному контенту, такому как на страницах блога, но и к посадочным страницам сайта. Протестируйте глубину содержания и уровень подробности описания, создав два варианта описания вашего ключевого предложения.
Как провести A/B-тестирование с помощью Google Optimize
Уже в первые дни после старта теста специалист замечает тенденцию, делает выводы и… заканчивает тест. Результат может измениться, а вы при этом рискуете прийти к неверным выводам. How to Increase Sales with A/B Testing (Includes Examples) — статья, в которой на кейсах показано, как с помощью A/B-тестирования увеличить продажи. Когда разработать фичу — сложно и долго, этим методом можно проверить, нужна ли она пользователям. Если метрики ухудшились — значит надо проработать другие решения.
Чтобы эффективнее взаимодействовать с потенциальным клиентом, тестируют текст, например, на кнопках, в уведомлениях и формах обратной связи. Это помогает пользователю быстрее получать контент, соответствующий его запросам, прогреваться и доходить до покупки. Много лет назад вероятность рассчитывали вручную по формулам, но сегодня есть автоматизированные инструменты, упрощающие работу аналитика. Не занимайтесь проверкой гипотез, которые изначально не согласуются с глобальной целью компании. АБ тест — работа команды, она занимает время и ресурсы. И если неправильно установить ориентир, потратите средства впустую.
лучших инструментов A/B-тестирования для повышения конверсии в 2023 году
В разных отраслях метод используют для улучшения разных объектов. Разновидностью A/B-тестирования является многовариантное тестирование. Если p-value меньше 0.05, то показатель достоверности выше 0.95. А это значит, что результаты вашего эксперимента можно считать статистически значимыми.
При этом в качестве контрольной выступит уже страница с красной конверсионной кнопкой. С помощью инструментов для проведения сплит-тестирования эксперт в случайном порядке разделяет трафик между страницами A и B на две приблизительно равные части. Условно говоря, половина посетителей попадает на страницу A, а вторая половина на страницу B. Если тестирование проведено корректно и показало статистически значимый результат, а внесенные изменения себя оправдали, это не повод останавливаться. Не всегда небольшая разница между целевыми показателями в контрольной и экспериментальной группах означает отсутствие результата. Их необходимо соотносить со степенью внесенных изменений.
Заголовки страниц и копирайтинг в целом
Допустим, минимальный размер выборки для статистически значимых результатов теста — уникальных посетителей. После этого дизайнер нарисовал две версии кнопки для субтитров. Аналитик подготовил параметры сбора метрик для A/B-теста и техзадание для разработчика. Аналитик настроил систему тестирования, запустил тест, проверил качество данных, оценил статистическую значимость изменений в метриках и сделал отчет. Отчет обсудили на собрании команды, и на базе результатов теста вместе приняли решение, какую кнопку добавить на сайт. Для настройки нового эксперимента нажмите на «Создать эксперимент».
- В нашем примере мы также запустили два одинаковых сайта в тест Google Optimize.
- Эти документы станут основой для проведения быстрых и продуктивных мозговых штурмов в компании.
- Например, беспилотное такси, которое тестирует Яндекс в одном из районов Москвы.
- Тестировать можно дизайн лендинга, цвет и расположение кнопки call to action, форму регистрации, оформление email-рассылки, текст объявления на сайте и другие изменения.
Эти документы станут основой для проведения быстрых и продуктивных мозговых штурмов в компании. В нашем примере компания по покупке подержанных авто получила конверсию в заявку с квиза выше, чем с сайта в 3 раза. Часто используются уровни значимости — 90%, 95% и 99%. Смысл заключается в том, что из 100 пользователей, 10%, 5% или 1% сделали выбор случайно. Если протестируем достаточно большую группу пользователей, определим без ошибок, что предпочитает средний пользователь. Статистическая значимость — это процент уверенности в том, что данные не оказались простой случайностью.
Как запустить A/B-тестирование сайта в сервисе Varioqub
В нашем примере A/B-тест — это сравнение исходной версии страницы сайта с новой. Для этой цели используется группа пользователей и выполняется оценка изменений ключевых метрик. После процедуры можно принять обоснованное решение, выбрав более эффективный из двух вариантов.
Еще один англоязычный ресурс с простым и понятным интерфейсом, широким набором функций, гибкой настройкой и персонализацией. Может интегрироваться с сервисами Google для таргетинга и постановки целей, имеет автоматизированные средства обмена сообщениями. Доступен по подписке от $39 за 5 тысяч посетителей до $390 за 200 тысяч пользователей в месяц. В постановке целей добавляют основную метрику, изменения которой будут отслеживаться.
A/B тестирование: что это такое, этапы и инструменты
Проверка гипотез осуществляется с применением ряда статистических тестов, выбор которых определяется характером измеряемого показателя. Наиболее универсальным является тест Стьюдента, который подходит для измерения различных количественных показателей и позволяет работать с небольшими массивами данных. Эти специалисты взаимодействуют с сайтом большую часть рабочего времени, поэтому их трафик не должен учитываться при тестировании. Добавляли тег Google Optimize и настраивали тестируемые элементы в визуальном редакторе. После этого запускали тест, в ходе которого пользователи делились на две равные части и равномерно (рандомно) распределялись по двум версиям страницы.
Определитесь, с помощью каких элементов вы будете тестировать своего фаворита (текущий вариант или вариант с наибольшим потенциалом). Помните, это уже существующий контент, который вы будете немного видоизменять, чтобы увидеть, улучшаются ли ваши показатели. Ничто не мешает вам протестировать затем и остальные. Фокусируясь на одном аспекте в рамках одного теста, вы получите более точные данные. Например, если на вашей странице размещена фотография человека, указывающего на заголовок или СТА, это естественным образом привлечет внимание пользователей к этому элементу.